【基於神经网络的知识库求精】谢琦.pdf

提要专家系统和人工神经网络是AI专家模拟人类智慧,促进高科技发展而采用的两种不同于段和方法,:者是相互补充的。它们的混合系统一一人工神经网络专家系统将综合两者的优点,互补彼此的缺陷,使这样的集成系统同时具有较高的知识处理能力和模式识别能力,以解决各种复杂的应用问题。基于此,本文首先描述了神经网络的知识表示方法.在实际的领域中把领域知识和经验性的学习结合起来构造一个有用的学习系统是很重要的,因为在实际的领域中理论不总是完备的,数据不总是充分的。本文闸述了一种基于知识的连接主义模型进行机器学习。

目求论文摘要 ABSTRACT

第一章前 S1连接主义机制的知识库简介及发展概况 1988年:Gallant简述了连接结构的专家系统:此后,Yoon和Petcrson 以及Li和Wee开发了儿个应川实例:1989年Dietz、Kiech和1Ali义创建了喷气和l火箭发动机诊断神经网络专家系统。1990年:Benachenhou、Cader、Szu、Medshcr、Wittwer和Garling等指出,神经网络和专家系统的集成方法是有前途的。自此以后神经网络和专家系统不断地结合,并在以下研究领域不断开展工作:1.用人工神经网络实现专家系统的所有组成成分的功能.2.