[基于神经网络的知识库求精]谢琦

【基於神经网络的知识库求精】谢琦.pdf提要 专家系统和人工神经网络是AI专家模拟人类智慧,促进高科技发展 而采用的两种不同于段和方法,:者是相互补充的。它们的混合系统一 一人工神经网络专家系统将综合两者的优点,互补彼此的缺陷,使这样 的集成系统同时具有较高的知识处理能力和模式识别能力,以解决各种 复杂的应用问题。基于此,本文首先描述了神经网络的知识表示方法.在实际的领域中把领域知识和经验性的学习结合起来构造一个有用 的学习系统是很重要的,因为在实际的领域中理论不总是完备的,数据 不总是充分的。本文闸述了一种基于知识的连接主义模型进行机器学习。目求 论文摘要 ABSTRACT第一章前 S1连接主义机制的知识库简介及发展概况 1988年:Gallant简述了连接结构的专家系统:此后,Yoon和Petcrson 以及Li和Wee开发了儿个应川实例:1989年Dietz、Kiech和1Ali义创建了 喷气和l火箭发动机诊断神经网络专家系统。1990年:Benachenhou、Cader、Szu、Medshcr、Wittwer和Garling等指出,神经网络和专家系统的集成方 法是有前途的。自此以后神经网络和专家系统不断地结合,并在以下研究 领域不断开展工作:1.用人工神经网络实现专家系统的所有组成成分的功能.2.
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