【用於人脸照片自动识别的WPCA方法】全海洋.pdf

吉林大学硕士学位论文用于人脸照片自动识别的WPCA方法作者姓名:全海洋专业名称:计算数学指导老师:周蕴时教授吉林大学数学所 2000年5月

本文主要介绍了人脸照片自动识别系统的算法。人脸照片识别系统的核心算法(WPCA)是最近儿年才发现的高科技方法.我们开发这一系统时所使用的方法是最优的,目前国内外尚无别人使用.人脸照片自动识别系统的主要技术方法包括:最优双正交小波分解、主成份分析r(PrincipalComponentAnalysis)和比对算法:这些方法不仅大大降低了算法复杂性,使得入脸照片比对成为可能,而且由于所给算法只比对中频,只注重脸部的重要结构特征而不注重细节,所以克服了一些系统的所谓高顿现象和低频现象,使得系统不受人脸照片尺寸、姿态、表情、眼镜等影响。

用十人脸照片百动识别的WPCA方法绪论数字图象信号的处理技术是利用计算机或专用设备,以数值计算的方法对信息进行变换、分析、综合、滤波、估计、识别等加工处理,以达到提取信息和便于利用的自的。近二十年来,数宇图象处理技术在语音、声纳、自动控制、地震勘探、生物医学等领域得到了广泛应用.现在我国60 以上的基层派出所已建立了人口信息系统 PopulationInformationSystem,以下简称PIS),并将实现全国联网．一毁说求,PIS除文本资料外,还有图象信息(指纹和人照片),犯罪份子可能伪造身份证或涂改文本资料,但照片不能为造,因此我们可以利用照片辨别人的身份的真伪。