【综合信息找矿模型的建立及浙江省萤石资源总量预测方法研究】王於天.pdf

第八章矿严资源总量计等模型的建立资源量予测模型的选择,主妥考虑下列因素:效据的类型、样品的多察、予测目的及方法的精质.浙江萤石矿床、矿田卓元资源数据特点差异较大。矿床单元以定性效据为主,样本容量较大.矿田单元以定量效据为主,样本容量不大。针对这个特点,分别应用逻辑信息、特征分析、逐步回归等方法延立多个予测模型,重点探讨了(1大样本容量下逻辑信息法应用的效呆。特征分析法定量予测的效呆(定量效据离散化后定性处理的效呆。不同数学方法的功能及提取效括中资源信息的角度有所不同。同时远择多种方法斜决同一资源总量予测问题,可以起到相互补充验证,提高予测结果可靠性作用。

变异序列个数的确定,我们是追过若干方案实际计算结呆对比亲僻决的 3.模型表达形式的尝试性改进逻辑信息法模型,是半定予测模型,一般属于多类判别范畴但有时储查规模分级无法过细,资源予测结呆显得粗糙。人们希望在具有同样可靠性基础上,能的给出一个定虚估算,便于与其它定盘方法对比。为了达到这一点,我们对予测曲线做点尝试性改进.予测曲线的绘制设矿床规模分组为n,第组内模型单元储量的均值为,相对应的对象权均值为工。则组对象权上界田下式出:=1,2,,n(8-1 T I+Ig+1(1,2.

又符合地质规律.予测曲线结点,是由对象权与储量相互反加权得到,这样做使得分界点位置与1*,*变化范围分割均匀、适当.这样的予测曲线,反映了地质上不同控矿变量组合特征控制不同矿床规模储量的事实.模型的检验将标准单元模型曲线回代待到的予测储量,与原储堂做相关分析,相关系数R反映了模型予测的系统效呆。这种检验方法,适于样本容量较大的情况在样本容量不大的情况下,一般仍采用判对率.判对检验样品个效判对率= 全部检验样品个效为了对比,我们分别做了定童和半定堂予测,采用两种指标检验模型的效呆。