[重磁地球物理资料解释的模式识别系统及其应用]黄大年

【重磁地球物理资料解释的模式识别系统及其应用】黄大年.pdf日 求 序言:第一章导言 第二章模式识别中的标志选择 一.标志信息度的衡量标佳 一.训练区的选择反分析 三.图象增强处理 四.统计单元划分及标志提取.五.标志空间的压缩.第三章模式识别中分类器的设计 参数识别法合类器的设计.二 非参数识别法分类器的计 三.算法的选择标准及计算实例 四.无监督学习法分类器的设计.第四章应用实例 一.地质一地球物理概况 一.无监督学习空间图象识别.三.提了了识别效果,识别分类待尔的确立 我们不仅实现了一套相应的算法,针对识别存 在的一些问题,还作了却分改进。其中,针对标志的筛选问题,我们引进了附加信 息思想,减少了漏掉生要样志的可能性; 针对计算迷度向题,我们导出了合理的修 正固子和迭代过程,其结果是不仅加快了 投欲迷度,而且较的地充服了计算中出现 的收欲不稳走,溢出艾问题。针对国形识 别的效果,我们注兹到了变量空问的连续 特性,固而增強了国形识别结果的法晰底.3.图象影色显示系统的调试.作者在软件 友撑unos柔统上,调试出了一套彩色图象 显示系统,大之方便了对处理结果的及时 了待,增强了图件的直观性。第一章导言 图象识别又称模式识,它是模拟和 扩展人的视觉和人脑识别结力的一种就 技术。它的日的是把研完对象,根据家欢 存在的某种特性乐用合理的极学兮析手段,通过电子计算机或人工的方法事实现识别 和合类。近女舞来,这技求得到了莲 发展,且已经广泛的渗透到國民经济建 设和种学实验的多个须城之中.图象识别法从第统设计角度可以分成 两大类:I统计识别法;口)句法识别法.两者在方法的实现过程中分别依赖于不同 的计算机算法语言。幸文的研究范团厚于 前者。
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