【区域物探资料处理方法研究及在中国重力数据中的应用初步】王光杰.pdf

目录第一章前言第二章离散测点数据的网格化问题第一节网格化方法概述第二节简单最近点加权平均法第三节二维曲面样条法第四节加权最小二乘法第五节按方位取点的加权平均法第六节按方位取点的加权最小二乘法第七节寻找最近点问题第八节总结第三章重力资料预处理第一节实际资料的介绍第二节各项改正工作第三节坐标系统转换第四节网格化第五节原始图及其初步分析第四章空间域频率域处理第一节频率域的各项处理第二节高程与重力异常相关分析第五章立体阴影图方法及其应用第一节方法原理第二节方法的离散实现第三节在重力数据中的应用结束语致谢

第二章:离散测点重力异常数据的网格化问题第一节:网格化方法概述网格化是自由测网的数据转化为规则网的过程。按计算公式的不同,可划分为多种方法,共两大类:插值法和差分法。插值法又分为精确法和加权平均法.精确法是以二维样条函数拟合法为代表的一类方法,实际计算用的是分片曲面法,它在数学上简单、明确、推理严谨.加权平均法就是按距离函数为权值的累加求和的一类方法,有简单、计算速度快等优点,对于梯度变化小和均匀分布的数据一般可得到较好的效果。

插值结果与W关系示意图不宜太大。对于小比例尺区域重力异常,或一般磁异常,则必选用W二0或1 等较大值,因为较小的W值会产生园滑效应,损失短波异常,所以,当异常较复杂时,要采用较大的W值,以个别点的牺牲来保证短波异常的不失真。如果继续增大W值,计算结果不再有明显变化.一般在用NP法作网格化时,W=0是较好的选择。因为W较大易出现虚突假的孤立异常.W较小则得到数据太园滑,失真程度大。而际上W=1也是常用的,因为W=1时比W=0减少了一个开方运算,且效果上也相差不大。