【倾斜迭加广义逆及利用倾斜迭加实现信噪分离】李国发.pdf

8录利用交叉由噪声与记录数据的振幅概率分布函数估算信号的振幅概率分布函数39 目倾斜迭加及共算子有限偏移距伪逆与P滤波器的等价性频率域倾斜迭加附录:倾斜迭加算子的奇异值分解 2信号与噪声在T-p域不同的振幅概率分布由记录数据中估算信号利用解析包络提取子波横向自适应反射与局部倾斜迭加第一章倾斜迭加及倾斜迭加广义逆倾斜迭加广义逆第二章t-p域信噪分离基本理论统计特性.第三章对模型和实际资料的处理前言 1拉冬变换 1 1 1 1 S2.

前言在地震资料处理中,噪声的分析与压制无论在理论上还是在生产实际中都具有重要的意义.噪声产生的机制复杂,形式多样,直接影响着地震资料各阶段的处理,如速度分析,反褶积,偏移等,进而影响到地震资料的最终处理效果,在代表地震勘探发展方向的岩性勘探中,噪声更是地下参数提取及直接找油的主要障碍,在目前地震反演及层析成像技术中,许多算法对噪声的适应性很差,这些算法的模型也大都基于高信噪比地震资料基础之上,提高地震记录的信噪比作为地震勘探的老问题,多年来,已发展了多种去噪方法,下面根据每种去噪方法中所依据的信号与噪声根据信号与噪声频带分布的差异,可以设计频率滤波器来消除噪声,由于在地震

制随机噪声和倾角范围之外的同相轴,它属于一种非线性去噪方矢量分解法(王宏伟)也是利用相干特性来提高信噪比,该方法先估计相干方向,.然后将信号矢量分解为两个分量,一个与相干方向平行,一个与相干方向垂直,后者由噪声引起,前者就可以作为去噪后的结果,这也是一种依赖于输入剖面信噪比的 K-L变换是在最小平方意义下最佳地提取相干信息,它不仅可以压制随面噪声,而且还可以压制相干方向与有效波相差较大的相干噪声,并不损害信号的动力学特征.但该方法计算量太大,且当选择时窗内存在各种方向有效波时,该方法不适合,随机噪声衰减(RNA)是将数据分为可预测的信号部分和不可预测的随机噪声部分,而利用线性