【卡尔曼新息子波反褶积的基本理论及其应用研究】徐翔之.pdf

摘一要本文较系统地研究了地震卡尔曼新息子波反褶积理论,改进了前人提出的系统阶数的估算方法,推导了卡尔曼滤波模型中增益矩阵的快速递推估算公式,讨论了量测噪声对模型参数估计的影响.时窗加权的时变方法以及在实际地震资料的新息子波反褶积处理中采用二阶模型的理论基础和可行性。详细分析了新息子波反褶积的实际处理效果,比较了与CGG地震处理系统的预测反褶积模块的处理效果差异.理论与实际资料处理结果都证明,卡尔曼新息子波反褶积方法是一种可行的时变反褶积方法。它对展宽地震资料的频谱,提高地震剖面同相轴的分辨率,改善地震剖面同相轴的连续性都有明显的效果。

目录第一章绪论 51-1基本原理 1-2 卡尔曼滤波理论在物探领域应用的简况 1-3 卡尔曼新息滤波模型的理论推导第二章时不变地震系统中的卡尔曼新息子波反褶积法的提出 52一1地震时不变卡尔曼新息反褶积模型的建立 2-2 地震时不变卡尔曼新息子波反褶积法 2-3 3卡尔曼新息模型各参数矩阵的估计 1.模型阶的估计 2.参数阵A的估计 3.参数阵B的估计 52一4白噪对卡尔曼新息模型参数估计的影响 1.白噪对模型阶及参数阵A估计的影响 2.

绪论 61-1基本原理卡尔曼滤波理论采用“状态方程”来刻划实际物理系统的演变过程。采用“量测方程”来描述对实际物理过程进行观测的系统.在状态方程中采用“状态”变量来描述物理过程的瞬间情况,用“状态转移”矩阵来反映系统内在的变化规律.所谓“状态”,就是可用来描述物理过程在某一七时刻本身的固有特性的一组参数变量。它具有如下特征:1.包含了该系统所有过去时刻的信息.2.可与给定的当前和未来时刻的输入一起唯一地确定系统的当前输出和未来时刻的状态.3.是满足以上两点条件的所有变量组中元素个数最少的一组。