【综合信息成矿系列预测中图形推理专家系统】陈廷勇.pdf

目录第一章计算机图形学及地质专家系统简介 S1计算机图形学及其发展 S2 地学专家系统简介专家系统.二专家系统的组成三地学专家系统的发展与现状第二章地学图形知识 S1问题的提出 S2 图形知识概念及理解专业模型与知识模型二图形知识概念第三章图形知识库.S1 图形知识库.图形知识表示二图形知识库 S2 图形知识库的结构第四章图形数据库 S1 图形数据库概念 S2 图形数据库建立图形数据库的结构二图形数据库实现及管理第五章图形推理实现 S1图形推理网络.S2 图形推理机制的研究 -22 图形推理环境探讨 *

专家系统又叫知识基系统(KnowlekgeBasedSystem),一般由知识库、数据库、推现机、解释部分和学习部分组成.1,知识库(KnowledgeBase):是一组用计算机语言编码的知识或规则,知识常识,另一类则是专家水平的知识,即在某领域中正确的实践和正确的判断得到的经验性的知识。知识库是专家系统的核心部分,是建造专家系统的关键。评价一个专家系统主要评价其知识库,看其知识库的真实性、可用性、完善性、透明性以及启发性。知识库的真实性与完善性主要取决于领域专家。知识库的可用性、透明性和启发性既和领域专家有关也和计算机工作者有关。

综上可以看出。这些专家系统在地质学中应用是广泛的,但水平是参差不齐的,有一些仅仅是人工智能在地质学中的应用,尚未发展为专家系统,有一些是原型系统或初级系统,也有一些是水平较高和实用性较强的专家系统。由于国内外地质专家系统的文献报导均不详细,关键性技术文献更为少见,所以很难作出国内外地质专家系统在理论及技术方面的差异性判断。从时问上看,世界上最早的三个专家系统是关国斯坦福大学研制,其中之一是PROSPECTOR系统。国外较成熟的地质专家系统出现于七十年代中期。我国人工智能在地学中的应用研究始于八十年代初,到了八十年代中期,产生了较为实用的地质专家系统。