【模糊聚类-偏最小地乘回归光度法测定地质样品中微量元素的研究】杜国华.pdf

前司、文献综述 1、光度分析法观状 2、模湖聚类分听 3、数据库技术在分析化学中的应用二、原理部分(一)偏最小二乘回归法(二)模糊聚类分析法三、实验部分(一)稀土元素分析(二)重金属元素分析四、结果与讨论(一)校准模型的建立、初划分阔值的确定 2、精度的确定 3、隶属度的确定 4、按准摸型中样本数的确定(二)建立数据库系统.并与高级语言程序连接 1、建立数据库 2、数据库管理系统3、数据库系统与高级语言程序车接,实现卡知样品分所(三:主田于数的确定(四扰的消(5:地质样品中础微量元考的同时润定 1.

一、文献综述 1、光度分析法现状光度分析法以其简单、快速、灵敏度高、准确度好等特点,目前在国内分析化学中仍占主要地位和保持活跃局面,文献占有量仍居首位.近年来,由于新的、灵敏度高、选择性好的显色剂、掩蔽剂的不断出现,常常可以不经分离就直接进行光度测定,使得光度分析的应用更加广泛。一些新的分析方法,如浮选光度法、固相光度法等的发展和应用,大大地丰富了光度分析的内容.但是,对于多组份混合物体系,由于组份间的相互作用及背景的存在,杂质的干扰使其吸收光谱非常接近或严重重送,使吸光度偏离比耳定律。因此,经典光度分析无法对该类体系的多组份不经分离进行定量测定。

模糊理论用于化学研究领域仅十年的历史,但由于它在处理复杂的化学问题时所表现出的优越性,因此它已受到越来越多的化学工作者的重视,并已成为化学计量学研究的重要内容。可以预计,随着更多的化学工作者掌握并利用模糊理论这一有效的数学工具,它在化学中的应用必定会得到进一步的发展.综上所述,采用模糊聚类分析解决校准模型的建立问题是有效的,实验也证明了采用该方法是可行的.3、数据库技术在分析化学中的应用数据库可以存储大量的数据(信息),作为高级语言程序的数据来源,本文进行聚类时所需要的大量标准谱图,可由此得到解决,因此,将数据库内容引入,并与高级语言相连接,解决实际问题是有效的。