【人工神经网络－BP网络在位场解释中的应用】朱晓军.pdf

硕士论文长春地质学院硕士学位论文人工神经网络 BP网络在位场解释中的应用专业应用地球物理研究方向重磁勘探指导教师申宁华教授研究生朱晓军长春地质学院地球物理系 1993年6月

摘要人工神经网络是近40年来发展起来的一门新兴学科,已在工程科学、信息科学、电子科学等领域取得可喜的应用效果。人工神经网络以并行协同处理、分布式存储为特征,具自组织自学习、联想、记忆等功能,在地球物理学中以得到应用。BP网络是一种最普遍、应用最广泛的神经网络,它具有强的模式识别功能,能实现L2平方可积空间的函数逼近。在本文中,对人工神经网络的一般性概念作了说明,对BP网络的单元、结构、学习算法及功能作了详述,讨论了它被应用于位场异常识别的方法途经及应用效果和注意事项,同时还将B P网络用于多层密度介面反演,分别用简单、复杂模型进行计算,对含噪声资料的处理和重、磁联合反演方法也作

第一章人工神经网络及其地球物理应用第一节人工神经网络的产生和发展 1.人工神经网络的产生及其发展人工神经网络的研究已有30多年的历史,而与之相关的神经科学的研究早在40年代就已经开始,本世纪40年代初,维纳提出控制论,并在模拟低等动物的神经元方面获得成功,但对人脑的模拟并不成功,后来山农提出信息论原理.并能定量地描述信息,在他们的启发下,1943年Mccuuoch和Piff提出形式神经元的数学模型,即M-P模型,在后来的人工神经网络的研究中,M-P模型是以神经网络的基本单元-神经元的形式出现.