【辽河断陷盆地桃园-大平房地区测井早期储层评价的研究】金绍祥.pdf

摘要在全面收集和详细分析测井资料、试油、试水资料和地质情况的基础上,提出了泥质含量、孔隙度、饱和度、渗透率等参数的计算方法。在计算孔隙度参数时应用了误差逆传播算法BP网络并详细分析了它的优缺点。为了克服误差逆传播法无法以概率1达到网络全局最小点的缺陷,引进了随机网络模拟退火算法。在国内首次把模拟退火技术应用在测井储层参数的定量解释中,并取得了一定的成果和初步的认识。随机网络模拟退火算法能以概率收敛于全局最小点,在提高测井储层参数的解释符合率方面远远优越于传统的前馈BP网络。

前言桃园-一大平房构造位于辽河断陷盆地的东部凹陷岩性多变既有砂泥岩又有火山岩油气资源十分丰富是辽河油田目前重点寻找天然气资源的地区.为了给今后的找油、找气提供有利的地区和层位,提高测井解释的符合率辽河油田和长春地质学院合作开展了《辽河断陷盆地桃园一大平房地区测井早期储层评价》的专题研究工作。本论文是在此基础上作了进一步的研究工作.在全面收集和详细分析测井资料、试油、试水资料和地质情况的基础上,提出了泥质含量、孔隙度、饱和度、渗透率等参数的计算方法。在计算孔隙度参数中用了神经网络方法.神经网络是一巨型非线性系统。目前人们所研究的只是非线性系统的最简单特性。

自然伽玛、自然电位、微电极.另一类是3700系列测井资料,包括电阻率、密度、声波、中子三种孔隙度测井、白然电位、白然伽玛和井径测井资料.本区主要岩性为碎屑岩和火成岩。从总体上看,电阻率曲线在砂泥岩层段上显示低值,而在火成岩段上显示高值。密度测井曲线在火成岩段显示高值.一般密度值大于2g/cm°,而砂岩层段的密度值小于2g/cm°。声波测井曲线在火成岩段显示低一般小于60us.而在砂泥岩层段.其幅值大于65uS.由于本区钻井时泥浆性能的变化,自然电位曲线基本上不能反映岩性特征。从全井段来看,自然伽玛曲线在火成岩段既有高值,又有低值。