【模式识别及分形理论在油气检测中的应用】张慧燕.pdf
目录 前言 第一章模式识别的理论方法 一.Bayes决策的基本原理和方法 二.特征的提取和选择 第二章 分形理论的引入 分形和分维数学定义 二.维数的其它定义 第三章 实例计算 一 地质概况 二.单元划分 三.特征提取与选择 四.特征提取在计算机上的实现 五 特征的压缩 六.贝叶斯分类 第四章 分形理论在地震勘探中的应用 时间序列的关联维的计算 一 二.
前言 油气信息预测是属于一般性预测理论中信息预测大类的,是以体系各个信息 特性为依据。狭义而论,当所研究的岩性具备了含油条件时,地震波包含油气信 息,而且在现有条件下能够表现出来。近几年来,国际上利用地震反射波勘探技 术直接找油气的探索、研究受到普遍重视。本文就是基于地震波的四大参数:振 幅A、频率F、速度V、波形W提出多种油气信息,而综合利用各种地震信息结合测 井、钻井资料进行储层研究势在必行。模式识别和分形理论是利用多种地震信 息进行碳氢检测的新技术.模式识别是六十年代初产生并发展起来的一门学科,三十多年来,模式识别 在理论、方法、应用等方面都得到了飞速发展。
第一章模式识别的理论方法 模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值,将其分到某个类别中去.统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一,它对模式分析和分类器的设 计有着实际指导意义,模式识别分类方法很多,比较常用的有:有监督分类方法,Fish准则和Bayes准则.无监督分类方法有系统聚类分析法,K均值法,Isodata法,但在实际工作中,必须根据所研究问题的性质和已知条件选用不同的方法,本文 采用了有监督识别方法中Bayes逐步判别法.s1.