【小波分析及其在地震勘探信号处理中的应用】刘社斌.pdf

摘要关键词:小波分析,数据压缩。多波勘探、分数维、能量偏单.众所周知,小波理论起源于地震信号处理,本文讨论了小波理论在地震信号处理中的各种应用,研究了小波理论在地震勘探资料处理中的推广应用,在对小波理论进行了介绍,比较研究之后,系统地给出了各种成功的应用.在理论部分,本文首先介绍了连续小波变换,离散小波变换以及Ma11 a1算法,在论述中主要与傅里叶分析对比阐述,指出小波变换是傅里叶分析的新阶段.其次,我们将小波变换放入两个更高的层次去留视:仿射变换、广义时频表示。在对时频分析的各钟应用进行分类后,我们指出小波变换对地震勘探信号处理是最理想的。

第-章绪论论文的那-刻起由他提出并以其名命名的傅里叶分析方法使数理科学发生了很大的变化。它们表现为从声学到量子力学、从气象学到结品学,从信号分析到图象处理等许多领域提供了科学的分析方法和工具,时至今日人们仍普追认为无论怎样强调它的作用也不过分.傅里叶变换定义了“频率”的概念,用它可分析信号能量在各个频率成分中的分布情况。如设输入信号f(t)(L²(T)(其中T为复平面的单位圆),则L²(T)等价于以2π为周期的平方可积函数,此时我们有傅里叶展开 Cs2 f(t)=∑Cxeikt(1.

作为小波理论产生的摇篮,地球物理学家一直努力着让它在地球物理信号处理中放出更强的光苦。地球物理信号有儿个实出的特点,育先是具有较强的干扰背景,其次,地球物理信号是非稳态信号.其三,是信号离散性和突发性.最后是经过处理的信号又带进新的畸变,从这伴的信号中提取响应函数,达到预测气象,地震或确定地质构造,油气储量的正确效果,现阶段针对地球物理信号以上特点,作为稳态信号处理时,往往是加入额外信息时如分数维、灰色系统理论.作为非稳态信号时,则主要采用自适应技术,卡尔曼滤波,防态谱理论等。