【神经网络用於油气预测】刘自敏.pdf
摘要 人互神经网络在地球物理勘探领域的应用,在国内还不到十年,而该方法用于油气预测只是近几年才发晨起来的。以前入们只是利用 单一参数或者很少几个参数对构造或岩性进行定性的或半定量的分析,加之原始资料受许多因素的影响而改变了本来的面貌,致使解释成果 具有多解性,可信度较低。而人互神经网络在地球物理界的发展,使 地球物理互作者利用多种地震信息综合分析岩性,预测油气成为可能.用人互神经网络进行油气预测时关键的问题是:1.网络结构的设 计。2.特征参数的提取.本文在油气预测时,选取的网络为三层结构的前馈型网络,所用 的算法为目前常用的反向传播算法(BP法)。
8ucce:88 rateofrecognitionisimprovedandthe convergence of tbe aetwork is qkickened.To compere with the cradicionalpattern recognition methoc,the features cf thi8 method are:high reliability,high succee8 rate of recognition and not effected by8 certainparameter.
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