【模式识别和分形理论在横向储层油气预测中的应用】王新军.pdf

摘要本文是以模式识别及分形理论为基础,利用多种地震信息对大庆油田汪家屯地区105线的扶杨油层,进行了横向储层泊气预测的研究。在应用模式识别的方法中,本文关于特征的提取,数据的处理以及特征的压缩,分类器的设计,都给出了理论的探讨及实例的计算结果。在分形理论的方法中,先引入分形理论的基础知识,并在前人的基础上,介绍了两种计算分数维的方法:时间序列的分维计算和根据振幅谱计算分维,而且,对该方法做了新的改进,根据分数维的差异进行了横向储层预测,并且提出了带分数维特征参数的模式识别法,解决了原来多参数预测中的遗留问题。

目录第-章绪论1本课题研究的目的1国外、国内模式识别的应用现状1国外、国内分形理论的应用现状1本课题应用模式识别和分形理论概述第二章模式识别的基本理论2贝叶斯决策的基本原理和方法 2基于最小错误率的贝叶斯决策2特征相对判别能力检验的wi1kB准则 2特征的提取和选择2超势分析2K-L变换及特征空间压缩方法 *2特征的近似正态变换第三章分形几何学的基本理论3.

第一章绪论 1本文研究的目的根据地震资料和少量标定井进行储层横向变化预测是油田勤探开发的重要课题。松辽盆地为薄互层沉积,产油层砂岩厚度比较薄。高分辨率采集和处理技术虽然使地震剖面的分辨率得到提高,担册来直接解释砂岩薄层仍存在问题。随着计算机的广泛应用,把模武识影分形理论技术引进到地震砂岩薄层油气检测这一课题当中,也是提高勘探开发成功率的一个重要途径.油气信息预测是属于一般性预测理论中信息预测大类的:是以体系各个信息特性为依据,当所研究的岩性具备了含油气条件时,地震波包含油气信息,而且在现有的勘探条件下能够表现出来。