[优化-偏最小二乘法同时测定贵金属元素RhIrPd的研究]吴敬

【优化-偏最小二乘法同时测定贵金属元素RhIrPd的研究】吴敬.pdf前言 地质样品中多组分的同时测定,用常规化学方法比较繁项费时,有的甚 至用化学方法是无能为力的。既使发射光谱法,射线荧光光谱法,原子吸 收法等仪器分析方法在测定低含量的组份时,也常需要辅以适当的分离宫集 方法,有些还需购置大型昂贵的实验仪器,因此其应用难以普及。计算光度 法具有筒便,快速、结果准确等优点,它为相互干扰的多组份体系不经分离 而进行同时测定开辟了新途径,它是目前化学计量学研究领域中的前沿热点 课题.其中偏最小二乘法[9-38]被认为是一种最有效的多元统计方法,偏最小二乘法用于多组份体系的同时测定的报道很多,但是,多为有机 物体系或一些无机组分混合物合成样品的分析,对于实际样品4.均化校准模型的行数对计算结果的影响 5本方法的分析结果及几种计算方法的比较 4萃取剂用量及萃取率试验 4欧氏距离國值.的影响 4加权方法的确定 4空缺组份的判定 贵金属Pc,Rh,模拟样品分析.本方法的精密度 6Cu.Con.Mr体系 5Nb.Ta.Zr.Hf.T体系 5.值与组份浓度服从Beer定律的体系,通常用最小二乘曲线拟合,目标因子分 析,卡尔曼滤波等技术就能获得满意结果,但在实际工作中,组份间的相互 作用及背景的存在,杂质的干扰,使吸光值偏离比尔定律,这些都是直接校 正不能解决的问题。而只能用从实测的校准模型中提取信息来计算未知样品 多元统计法中广泛被采用的是基于最小二乘原理的多元线性回归法(R)。但是,该算法无法避免因光谱共线性而带来的矩阵求逆的困难。为了解决 这一问题,发展了主成分回归法(PCR),通过对矩阵先进行主成分分析,回 归中用正交的特征变量矩阵,弥补了多元线性回归的缺陷。随后,于！
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