【优化-偏最小二乘法同时测定贵金属元素RhIrPd的研究】吴敬.pdf

前言地质样品中多组分的同时测定,用常规化学方法比较繁项费时,有的甚至用化学方法是无能为力的。既使发射光谱法,射线荧光光谱法,原子吸收法等仪器分析方法在测定低含量的组份时,也常需要辅以适当的分离宫集方法,有些还需购置大型昂贵的实验仪器,因此其应用难以普及。计算光度法具有筒便,快速、结果准确等优点,它为相互干扰的多组份体系不经分离而进行同时测定开辟了新途径,它是目前化学计量学研究领域中的前沿热点课题.其中偏最小二乘法[9-38]被认为是一种最有效的多元统计方法,偏最小二乘法用于多组份体系的同时测定的报道很多,但是,多为有机物体系或一些无机组分混合物合成样品的分析,对于实际样品

4.均化校准模型的行数对计算结果的影响 5本方法的分析结果及几种计算方法的比较 4萃取剂用量及萃取率试验 4欧氏距离國值.的影响 4加权方法的确定 4空缺组份的判定贵金属Pc,Rh,模拟样品分析.本方法的精密度 6Cu.Con.Mr体系 5Nb.Ta.Zr.Hf.T体系 5.

值与组份浓度服从Beer定律的体系,通常用最小二乘曲线拟合,目标因子分析,卡尔曼滤波等技术就能获得满意结果,但在实际工作中,组份间的相互作用及背景的存在,杂质的干扰,使吸光值偏离比尔定律,这些都是直接校正不能解决的问题。而只能用从实测的校准模型中提取信息来计算未知样品多元统计法中广泛被采用的是基于最小二乘原理的多元线性回归法(R)。但是,该算法无法避免因光谱共线性而带来的矩阵求逆的困难。为了解决这一问题,发展了主成分回归法(PCR),通过对矩阵先进行主成分分析,回归中用正交的特征变量矩阵,弥补了多元线性回归的缺陷。随后,于！