【遗传分析光度法同时测定地质样品中十五种稀土元素】咸容禹.pdf

目录前言文献综还京理司分 2遗传算法的基本理论 2遗传算法原理 2遗传算法计算步骤及程序框图 fl 三、实验部分 3主要试剂及仪器 3实验方法四、浩果与讨论 4(DBC-偶氮氯磷 REI路合物吸收光话 4初始值的确定 4参数精度的确定 4随机种于数的选取 4训练次敢的选取 4种群大小的选取 4观测点的选取 4变异概率的选取 4交配概率的选取 4容错情况 4.

析。事实证明,计算光度分析已成为现代分析化学的一个重要手段。分析化学计量学有力地推动了我国分析化学的迅速发展。但是在常用的多元统计光度法中,都需建立最优的校准模型。校准模型与未知样品的相似程度直接决定了分析结果的准确度.新近发展的全局最优化的遗传(GA)算法、不需要关于体系的先验知识。通过繁殖、交配和变异等遗传操作,不断改变个体和群体的结构,使之逐渐适应环境,并能在许多局部较优中找到全局最优点,得到最优的期望值。目前,这种方法用于多组分同时测定在国内外还很少见报道,本论文意在搜索将遗传算法用于无机元素多组分同时测定,更好地解决地质样品中 15个稀土元素同时测定问题。

一、文献综述 1、光度分析法与化学计量学:光度分析！是利用物质对光的选择吸收而进行的分析方法。它具有灵敏度高(1～100o),准确度高(2 -5),操作简便、快速、应用广泛(几乎所有无机离予和很多有机化合物都可用此法进行测定)的特点,在科学研究及生产中被广泛地应用。近年来,由于新的,灵敏度高,选择性好的显色剂、掩蔽剂不断出现、使得光度分析的应用更加广泛。一些新的分析方法、如浮选光度法、固相光度法的发展和应用更是大大丰富了光度分析的内容:但是对于多组分混合物体系,出于组分间的相互作用及背景和杂质的干扰等使其吸收光谱非常接近、有的甚至严重重登,经典光度分析法无法对该类体系的