【利用测井资料进行油气储层产能预测方法研究】韩亮.pdf

摘要摘要油气储层产能预测在油田开发过程中是非常重要的,它将为油用的开采和有关1程设计提供重要的基础数据。由于测井数据中包含着决定端层产能各三要因系的原始后息、因此利用测井信息预测油气储层产能是一种十分有效的方法。但是,国店外这方面的系流研究述是个空白.本文系统地分析了影响产能的主要因素与测并信总之回的关票,开在此基础上系统收集了研究区域内的测井原始数据、钻井取芯分析数据改及试油航程:、结合地质宝料、首先将区的已知油气储层的产能划分了若干个标准类别,当然各标准产能突别的界限是限糊的:然行近择了适合本区的测井综合解释模型和解释方法,得到各储层参数,通过分听对比得到对产证影响最大

普目目录绪论第一章测井产能预测的基本原理第一节储层产能的主要影响因素与测开衍总方办第二节测井预测产能的现状及存在问题第三节测井产能预测的基本原理第四节产能类别的划分第二章测井综合解释方法选择第一节泥质含量和粒度中值的估it 第二节孔隙度的确定第三节可动水分析法确定油水层一含水饱和度和束缚水饱相度的求取第四节人工神经网络技术求取渗透率第五节测井综合解释流程第三章测井产能预测的模糊模式识别方法研第一节模糊模式识别方法原理第二节测井产能预测的模糊模式识别法总体流.第三节模糊聚类方法选择合适的已知样本第四节预测参数的选择.

2.利用测井资料进行产能预测首先要通过测井数据识别油气储层。本文针对研究区域内求取储层参数的难点,提出了改进的印度尼西亚公式求取饱和度参数以及运用人工神经网络技术计算渗透率参数.此外,在研究过程中还通过模糊聚类方法选择合适的已知样本,有效地提高了测非评价标准的精度.运用灰色关联分析,为影响产能的各个因素提供合理的权值.根据本文选择的测井综合解释方法以及模糊模式识别方法在研究区域内进行了应用,且中对伊38井进行了预测,经试油验证获得较好的实际效果。