[模糊集方法及其应用研究]郑文瑞

【模糊集方法及其应用研究】郑文瑞.pdf目录 摘 要 前 言 第一章 模糊聚类分析(1 第一节 概述(1 第二节 模糊聚类法(2 第三节 计算实例(6 第二章 模糊回归分析(9 第 一节 模糊回归分析(9 第二节 模糊自回归第三节 计算实例(14 第三章 模糊控制第 节 基本原理(18 第二节 模糊控制计量经济模型(21 第三节 计算实例(23 结 论(2 参考文献(26ABSTRACT Inthispaper,IstudytheFuzzy classificationmethodsdeeply.On thebaseofthestudiedmethods,IgetanewFuzzyclassification method.That is,throughuseing Fuzzy sets theories,Ibuild aFuy regressionanalysismodelandaFuzzycontrolingeconometriesmodel.第一章模糊聚类分析 聚类分析是按照某些特性对事物进行分类的一种多元分析方法。即用数学定量地确定 样品的亲疏关系,从而客观地分型划类。由于事物本身在很多情况下都带有模糊性,因此,把 模糊数学方法引人聚类分析,可以使某些分类结果更切合实际.已取得可喜的成果.第节概述 人们在实践中总结了许多种模糊聚类分析方法,从理论上可以把它们分为两大类,一类 等。另一类是由E.Ruspini首先提出.J.C.Iunn和./.C.Berdek系统化了的基于模糊划分的 方法37L33J39],主要有模糊/SODATA方法模糊(均值方法模糊协方差方法,模糊。族 方法等,详细算法参见文献。
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