【根据测井资料利用多元统计与神经网络方法进行储集层产能预测】王晓曦.pdf

目录前言摘要第一章储集层的测井产能评价方法原理 1.影响储集层产能的因素 1.产能的测井评价原理第二章神经网络理论与多元统计理论在产能预测中的应用 2.神经网络基本原理及在产能预测中的应用 2.多元回归分析基本原理及在产能预测中的应用第三章产能预测方法应用及效果分析 3.选定区域的储集层状况及储集层特征 3.测井资料的预处理与解释参数的选取 3.决定储层产能的储集参数的确定 3.有效孔隙度的求取渗透率的估算.泥质含量的确定 3.含油(水)饱和度方程的选取与含油(水)饱和度的确定26 3.

摘,要测井储集层产能评价与产能预测是测井资料综合应用的前沿性课题、是测井解释的发展方向。它将为油、气田的资源开采与有关的工程设计提供重要的理论数据,对油、气田的合理勘探开发具有重要的指导意义.油、气储集层产能是其静态储集特征的动态反映,是描述其动态特征的主要参数之一。储集层产能受到许多因素的影响,其中主要受储集层储集特性的影响,其次还受到储集层地球物理特性及原油性能的影响。另外采油工艺条件也决定了其实际产能的高低.测井是获取储集层特征信息的最有效的手段之一,利用测井资料可以得到描述其储集性能的储层参数,因此测井评价储集层产能的方法是以求取储集层的孔隙度、渗透率、含油(水)

第一章储集层的测井产能评价方法原理油、气储集层的产能是指其生产能力,即产油气的能力。它是储集层的一个动态特征参数,是评价储集层生产特征的主要指标之一。储集层产能的高低,决定了其在油气田开发利用中的价值,因此产能预测对油气田的开发具有重要意义,为其提供重要的理论数据,同时也提高了测井解释油水层的效果与评价能力.第一节影响储集层产能的因素储集层的生产能力受到诸多因素的影响,是各种影响因紧的综合反映,其产能的高低是由各种不同的条件决定的。一方面,储集层的储集特性从本质上影响着产能的高低,决定了其实际生产能力的大小,其中包括储集层的岩性、物性、含油性、有效厚度等参数。