[模糊聚类人工神经网络在化探样品形态分析中的应用研究]姜洁

【模糊聚类人工神经网络在化探样品形态分析中的应用研究】姜洁.pdf

模糊聚类一人工神经网络 在化探样品形态分析中的应用研究 毕业专业:分析化学 研究生:姜洁 导师:王洪艳教授4过拟合 4方法的精密度 4化探样品分析 五结束语 六致谢 七英文摘要 八参考文献目前,形态分析主要采用三种方式:1.化学连续提取法:2.化学和物 反映某种条件下的形态分布及规律,但不能反映随条件变化的动态形态分有.在的诸多端,对复杂的分析体系,采用一种新的化学计量学方法已势在必 人工神经网络是最近发展起来的干分热门的交叉学科,它模仿人脑处理 信息,具有自学习、自组织、自适应能力,并有很强的容错性,具有分布贮 存与并行处理信息的功能及高度的非线性表达能力,因此有着广泛的应用.但由于人工神经网络需要一组标准数据作为教师进行学习,因此用来作为教 师的标准数据的准确性及它是否能真正且充分代表响应值和浓度值之间的 关系,以及它和待测样品的符合程度,是计算结果正确与否的关键。