[致密砂岩天然气储层的测井识别与评价及BP与SA混合算法在测井中的应用]杨辉

【致密砂岩天然气储层的测井识别与评价及BP与SA混合算法在测井中的应用】杨辉.pdf2 172229目录 第三章改进的BP网络与基于SA的多层前馈网络的结合 第一章致密砂岩天然气储层的测井解释 第一节天然气及其砂岩储层 第二节测井识别与评价方法 第二章神经网络及其在测井解释中的应用 第一节神经网络的基本算法 第二节神经网络在测井解释中的应用状况 第一节BP网络的局限性和改进方案 第二节模糊调节学习率的BP网络 第三节基于快速SA的多层前馈神经网络 第四节BP算法与退火算法的结合 第五节应用效果 前言 结束语 致谢电阻率(Qm)3.10-2 10.10° 10.109 纵波时差(μS/m)2296.3414 第一章致密砂岩天然气储层的测井解释 第一节天然气及其砂岩储层 由于地质与地热的综合作用及干酪根演化历程表明,与石油相比,天然气具有多源多 阶段成气的特点。多源指生成天然气的有机质包括腐泥型与腐殖型.多阶段指生气作用多和 生气阶段多,包括生物成气、热解作用形成的未熟气、低熟气、高熟气和过熟气以及煤层 气。而石油只能由腐泥型干酪根在特定温度范围的“生油窗”内才能形成[2].与水分子和油分子直径相比,气分子直径较小,这使天然气有更高的流动和可压缩性。DENPCNLPACP 0CNLPSW图1.
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