【致密砂岩天然气储层的测井识别与评价及BP与SA混合算法在测井中的应用】杨辉.pdf

2 172229目录第三章改进的BP网络与基于SA的多层前馈网络的结合第一章致密砂岩天然气储层的测井解释第一节天然气及其砂岩储层第二节测井识别与评价方法第二章神经网络及其在测井解释中的应用第一节神经网络的基本算法第二节神经网络在测井解释中的应用状况第一节BP网络的局限性和改进方案第二节模糊调节学习率的BP网络第三节基于快速SA的多层前馈神经网络第四节BP算法与退火算法的结合第五节应用效果前言结束语致谢

电阻率(Qm)3.10-2 10.10° 10.109 纵波时差(μS/m)2296.3414 第一章致密砂岩天然气储层的测井解释第一节天然气及其砂岩储层由于地质与地热的综合作用及干酪根演化历程表明,与石油相比,天然气具有多源多阶段成气的特点。多源指生成天然气的有机质包括腐泥型与腐殖型.多阶段指生气作用多和生气阶段多,包括生物成气、热解作用形成的未熟气、低熟气、高熟气和过熟气以及煤层气。而石油只能由腐泥型干酪根在特定温度范围的“生油窗”内才能形成[2].与水分子和油分子直径相比,气分子直径较小,这使天然气有更高的流动和可压缩性。

DENPCNLPACP 0CNLPSW图1.