【基於遗传算法的矿进通风网络优化研究】吴冷峻.pdf

分类号:密级:UDS:编号:吉林大学硕士学位论文基于遗传算法的矿井通风网路优化研究论文题名:硕士研究生:吴冷峻指导教师:申请学位级别:工学硕士专业名称:环境工程论文提交日期:2000.

ABSTRACTS Theoptimization ofmineventilation aetwork isrelevan to theantn andpressureof airflowofminemainventilation equipment and henceinfluences the ventilation energy consumption.In this paper,an optimal method on the basis of genetic algorithms is proposed tOptimize the network,which include

前言矿井通风系统是地下矿山生产系统的重要组成部分,其优化内容很多设计时主要考虑合理系统的确定、风道断面优化和主要通风装置的选择问题等。实际运行过程中通风系统则须随着生产计划的变化而进行相应的调控,这就关系到通风网路的优化调节问题.矿井通风网路优化是系统优化的核心内容,其研究已持续了一个多世纪。通风网路的解算方法归纳起来有图解分析法、数学分析法和电子模拟算法三大类3,对于一般复杂型通风网路,常常先用分解法将其转化成控制型分风网,再运用一些成熟而有效的方法进行优化计算5,然而分解转化时所导出的分解条件将影响解算结果。