[水淹层解释人机交互系统及油水层判别算法研究]洪瀑

【水淹层解释人机交互系统及油水层判别算法研究】洪瀑.pdf26 6目录 进化神经网络在测井数据处理中的应用 利用神经网络和遗传算法解决测井中的模式识别问题 第一章绪论 1引言项目的背景和问题的提出 1研究的意义 目前国内外研究的现状 研究的内容和技术难点 数据管理系统 引言 需求分析 DBMS的实现方案 语义对象模型设计数据库 小结.科学计算可视化 可视化研究的目的和现状 3.第一章绪论 石油是人类社会赖以生存和发展的重要能源之一,属于不可再生的资源,是 人类极为宝贵的财富,20世纪石油工业的发展与国家战略、全球政治和经济发展 紧密地交织在一起,当今能否保持世界石油工业的繁荣,关系到全球经济可持续 发展。我国自从实行改革开放以来。国民经济发展速度明显加快,目前已经进入 一个高速发展时期,国民经济年增长率达到了10 左右。据经济学家研究论证,要保证国民经济年增长率10 左右,原油产量的增长应当达到5 以上,即每年增 长1000万吨。据专家预测,我国原油的供需缺口将愈来愈大:预计2000年为3000 吨,2010年为8500万吨,2020年为1亿吨。少测井解释系统中带有数据可视化功能模块和交互解释功能,其中代表国际先进 水平的有斯伦贝谢(Schlumberger)公司的GeoFrame 系统、Western Atlas公 司的VISION系统、Scientific Software-Intercomp公司的WorkBenck系统、Halliburton公司的STRATLOGⅡI系统等测井综合解释系统,对比国内外测井解 释软件,国外软件系统可视化功能很强,且日趋完善,出错率少,操作方便,但 也存在着以下问题:1.对硬件要求较高:2.价格昂贵:3.
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