【水淹层解释人机交互系统及油水层判别算法研究】洪瀑.pdf

26 6目录进化神经网络在测井数据处理中的应用利用神经网络和遗传算法解决测井中的模式识别问题第一章绪论 1引言项目的背景和问题的提出 1研究的意义目前国内外研究的现状研究的内容和技术难点数据管理系统引言需求分析 DBMS的实现方案语义对象模型设计数据库小结.科学计算可视化可视化研究的目的和现状 3.

第一章绪论石油是人类社会赖以生存和发展的重要能源之一,属于不可再生的资源,是人类极为宝贵的财富,20世纪石油工业的发展与国家战略、全球政治和经济发展紧密地交织在一起,当今能否保持世界石油工业的繁荣,关系到全球经济可持续发展。我国自从实行改革开放以来。国民经济发展速度明显加快,目前已经进入一个高速发展时期,国民经济年增长率达到了10 左右。据经济学家研究论证,要保证国民经济年增长率10 左右,原油产量的增长应当达到5 以上,即每年增长1000万吨。据专家预测,我国原油的供需缺口将愈来愈大:预计2000年为3000 吨,2010年为8500万吨,2020年为1亿吨。

少测井解释系统中带有数据可视化功能模块和交互解释功能,其中代表国际先进水平的有斯伦贝谢(Schlumberger)公司的GeoFrame 系统、Western Atlas公司的VISION系统、Scientific Software-Intercomp公司的WorkBenck系统、Halliburton公司的STRATLOGⅡI系统等测井综合解释系统,对比国内外测井解释软件,国外软件系统可视化功能很强,且日趋完善,出错率少,操作方便,但也存在着以下问题:1.对硬件要求较高:2.价格昂贵:3.