【无失效数据的可金性研究】王洪民.pdf
吉林工业大学硕士研究生毕业论文 摘 要 本文基于定时截尾试验数据的极端情况一一无失效数据,主要讨论 了如何运用无失效数据进行可靠性指标的参数估计,以及与无失效情况 有关的两类简单的可靠性试验设计的优化 重研究了易出现无失效数据的定时截尾试验.其次,运用Bayes理论,在先 验分布为Beta以及小概率事件不易发生的原理下,引[入拟失效信息从而 改进了配分布曲线法,并给出威布尔分布与正态分布在此方法下的配分 布曲线结论.第三对定时截尾下的修正似然理论在无失效数据下进行推 广,并对各常见分布参数的修正极大似然解进行了讨论,在先验分布为均 匀分布的情况下,对其重要参数给出Bayes估计.
吉林工业大学硕士研究生毕业论文 目录 摘要 I ABSTRACT-Ⅱ 目录-Ⅲ 第一章绪论1研究背景综述1基础知识第二章无失效数据问题(6 2截断寿命数据中的非正常数据 2截断寿命试验数据的信度检验.2无失效数据试验的研究(12 第三章无失效数据的BAYES综合估计(16 .3BAYES理论与无失效数据问题(16 3无失效数据的综合估计 61) 第四章无失效数据的极大修正似然理论54几种常见分布在无失效数据下的修正似然估计4q的确定第五章两类试验的优化设计5.
吉林工业大学硕士研究生毕业论文 系统信息(先验信息)产品或部件的寿命信息来自 样本信息 由于样本信息贫乏,只能从如何充分利用系统信息的方面去考虑.本文第二 主要论述了在大样本抽样时,非正常样本数据所具有的性质以及无失效数据 产生此类数据的定时截尾试验的特点及端,以便于下几章对无失效数据的 究.第三章主要运用概率论中的小概率事件不易发生的原理对无失效数据进 少量失效信息的假设,并对两类分布类型运用最小二乘法进行曲线的分布拟禾 第四章主要在截断数据的极大修正似然估计的基础上对其进行了在无失效 据上的推广,首先给出几类常见分布类型参数的极大修正似然估计,再基于 叶斯理论给出了修正极大似然理论重要参