【基於小波变换的零树优化图编码】谭华春.pdf

告林工业大学硕士学位论文摘要图象数据的有效压缩是实现图象通信的必要前提。图象数据压缩的目标就是在维持可接受的保真度或图象质量条件下,尽可能地减少表征该图象的数据量.嵌入式小波零树编码是一种有效的压缩技术,在数字图象压缩的各方法中占有重要的地位。本文首先讨论了小波变换的基本理论和经典的嵌入式小波零树编码的基本思想。然后,在深入研究嵌入式小波零树编码的过程中,发现了其在对离群数据处理上的问题。为了解决离群数据的影响,我们利用节点的残余树的能量,结合约束优化理论,引入了影响函数的概念。并在讨论影响函数的基础上,提出了基于小波变换的零树优化图象编码。

吉林工业大学硕士学位论文 experiments and analyzescientifically allresults.Theresultingdata demonstrates thecodingalgorithm thatiscompetitivewhichcouldobtainbetter compromise betweenrateanddistortion.Key words:image coding,wavelet transformation,zerotree,scattered data,influentialfunction,important-map -Ⅲl-

吉林工业大学硕士学位论文致谢参考文献