【基於分形几何空间的图像压缩编码方法研究】李杰.pdf

吉林工业大学硕士研究生毕业论文摘要分形图象压缩编码以其潜在的高压缩比引起世人的瞩目。分形图象压缩是利用图象块之间的自相似性,通过选代函数系统(IFS)来实现图象压缩。分形维数是图象本身所固有的-一种属性,能充分体现图象的分形纹理特性.论文通过对图象分形维数的研究,利用分类的分形图象编码思想,以分形几何空间的分形维数作为图象分类的特征参量,提出了一种基于分形几荷空间的图象压缩编码方法.该方法依据分形维数把排列块和区域块分为三类:均匀块、中值块、边缘块,对不同类别的排列块采用不同的编码,并存储不同的码书信息。

吉林工业大学硕士研究生毕业论文日录目录第一章绪论 1引言1图象压缩编码技术及发展1分形图象编码的发展现状及趋势1论文工作和论文安排第二章分形理论及分形编码基础 2引言分形图象编码的理论基础分形图象压缩编码的实质分形图象压缩编码算法实现第三章基于分形维数的图象分类器设计 3分形维数的定义及性质3灰度图象中分形维数的提取方法3基于分形维数的图象分类器第四章基于分形几何空间的图象编码方法 4.

吉林工业大学硕士研究生毕业论文第一章绪论 1引言目前,随着高清晰度电视、多媒体计算机和宽带综合业务数字网的出现和发展,信息科学技术领域正经历着最深远的变革。高清晰度电视作为新一代的电视将逐步取代现有的电视,为人们提供更清晰、更逼真、更丰富的视听享受。多媒体计算机技术将文宇、声音、图象与计算机结合在一起,是自前计算机应用领域最热点的课题,因为它将改变我们的工作、教育、培训以及家庭娱乐方式,将改变我们的生活方式。而宽带综合业务数字网的一个主要目标是传送多媒体业务。毫无疑问,这三大关键技术将会对人类社会的发展产生巨大的影响。