【高阶统计量在信号检测中的应用研究】陈利军.pdf

告林工业大学硕士研究生学位论文摘要本论文的目的是利用高阶统计量作工具对噪声中的信号检测问题进行第一章简单介绍了高阶统计量和信号检测的研究状况,给出了本文研第二章介绍了高阶统计量的一些基础知识,包括高阶矩、高阶累积量第三章研究了高斯噪声中的非高斯平稳随机信号的检测问题。在讨论以有的检测方法的基础上,提出了一种新的基于2维谱的信号检测方法.本章中给出了2维谱定义,讨论了该谱的一些重要性质,给出了基于 2维谱的信号检测的具体实现。该方法适用于检测高斯噪声中的非高斯(对称或非对称)随机信号,具有很好的检测效果。本章最后用仿真实验第四章研究了非高斯噪声中的信号检测问题。

1 -2 -3 -4 -5 -6 7 -9 -9 -10 -10 -13 -13 -15 -15 -15 -17 -18 -19 -21 -21 -22 -22 -25 -26 -26 -27 吉林工业大学硕士研究生学位论文目录 1经典的信号检测方法 1非参量检测理论和Robust检测理论 1基于高阶统计量的信号检测方法 2高阶矩和高阶累积量的定义 2随机过程的高阶矩和高阶累积量 2高阶矩谱和高阶累积量谱-2高斯过程的高阶矩和高阶累积量 2单个高斯随机变量的高阶矩和高阶累积量 2.

吉林工业大学硕士研究生学位论文第一章绪论 1引言信号检测理论是现代信息论的一个重要分支,是以概率论和数理统计工具,综合系统理论与通信工程一门科学。它为通信、雷达、声纳、象处理、自动控制等技术领域提供理论基础。此外,它在系统辨识、射天文学、地震学、生物物理学以及医学等领域里,也获得了广泛的应用.信号检测理论的基本任务是研究如何在干扰和噪声的影响下最有效地辨认出有用信号的存在与否,它实质上是有意识地利用信号与噪声地统计导性地不同,来尽可能地抑制噪声,从而最有效地提取有用的信息。