【神经网络在汽油机爆震控制中的应用研究】姜峰.pdf

吉林工业大学硕士学位论文摘要随着发动机电控技术的发展,人们不再满足于传统的查表插值法的预定最优控制法。自适应控制、模糊控制、神经网络以及模糊神经网络等控制领域的最新成果正被逐渐地应用到发动机控制中。以结构主义为研究方法的人工神经网络,由于模仿了人类大脑的结构,具有形象思维能力以及对模糊或随机信号的识别和处理能力,因能解决非线性问题而引起人们的极大兴趣,爆震是汽油机的不正常燃烧现象之一,它是由于未端混合气自燃引起的,爆震对汽油机危害非常大。要消除爆震,通常可以采用抗爆震性能好的燃料,改进燃烧室结构,加强冷却水循环,推迟点火等办法,尤其是推迟点火对消除爆震有明显的作用。

吉林工业大学硕士学位论文 layer,doublelayerandBPnetworkinenginecontrol,determinationof numbersoflayerofANN,neuralelementoflayers,properactivating function ofneural element,suitablepractical number andknocking signalsinspectionwerealsodiscussed.Experimentsprove thatitis feasible touseANNinignitioncontrol.

吉林工业大学硕士学位论文第一章绪论 60年代后期,由于汽车工业的发展,全世界汽车保有量急剧增加,汽车排放给大气造成严重的污染。因此,解决汽车排放对环境污染造成的公害问题,日益受到整个社会的关注,汽车排气净化成了不能回避的问题。特别是世界石油危机以后,许多国家,特别是美国,逐步对内燃机燃油经济性做出限制。环境污染,又促使各国相继制定了排放法规。汽车发动机制造工业同由于半导体技术的长足进步,超大规模集成电路成本大幅度下降,并且能在恶劣条件下可靠工作,抗干扰能力强,使微型计算机进入发动机控制领域。