【基於人工神经网络技术的发动机故障诊断系统】燕学智.pdf

吉林工业大学硕士毕业论文摘要本文首先分析了国内外发动机故障诊断系统的发展状况,介绍了人工神经网络技术的基本概念及特点,并重点介绍了BP网络的基本结构、工作原理及其学习算法。现有的大多数汽车故障诊断系统的理论基础是传统的专家系统理论。在知识获取、知识表达、及推理能力等方面不可避免的存在其局限性,而这些方面恰恰是人工神经网络技术的优势所在。正是基于此提出了本文的设想:采用人工神经网络技术来解决发动机故障诊断问题。为了论证该系统选取了能够表征发动机工作状况的几个重要参数,设计确定了这几个输入信号的前置处理电路,模拟信号的A/D转换电路,以及数字信号处系统的采样部分和BP网络算法部

吉林工业大学硕士毕业论文 systemarecarriedoutintheCA488Qengineequippedwithelectronic injection。Itis showed fromlaboratoryexperiments thatthe ArtificialNeuralNetworktechnologyispracticableforthetrouble diagnosesofengineanditisof greatpracticalvalueforthe ErrorBackPropagationalgorithm 3 keywords:ArtificialNeuralNe

吉林工业大学硕士毕业论文二、动量法一学习率自适应调整BP网络的设计 2 七、喷油信号处理电路 3A/D板的设计一、采样保持及转换电路二、译码电路 3系统硬件的抗干扰设计一、系统的主要干扰源二、各种干扰源的防护措施 4采样部分软件设计 4人工神经网络软件设计一、程序语言选择及程序流程 5实验用主要仪器及设备 5故障诊断系统的实验研究第四章系统的软件设计第五章实验结果及分析 5.