[基于人工神经网络技术的发动机故障诊断系统]燕学智

【基於人工神经网络技术的发动机故障诊断系统】燕学智.pdf吉林工业大学硕士毕业论文 摘要 本文首先分析了国内外发动机故障诊断系统的发展状况,介绍了人工神 经网络技术的基本概念及特点,并重点介绍了BP网络的基本结构、工作原 理及其学习算法。现有的大多数汽车故障诊断系统的理论基础是传统的专家 系统理论。在知识获取、知识表达、及推理能力等方面不可避免的存在其局 限性,而这些方面恰恰是人工神经网络技术的优势所在。正是基于此提出了 本文的设想:采用人工神经网络技术来解决发动机故障诊断问题。为了论证 该系统选取了能够表征发动机工作状况的几个重要参数,设计确定了这 几个输入信号的前置处理电路,模拟信号的A/D转换电路,以及数字信号处 系统的采样部分和BP网络算法部吉林工业大学硕士毕业论文 systemarecarriedoutintheCA488Qengineequippedwithelectronic injection。Itis showed fromlaboratoryexperiments thatthe ArtificialNeuralNetworktechnologyispracticableforthetrouble diagnosesofengineanditisof greatpracticalvalueforthe ErrorBackPropagationalgorithm 3 keywords:ArtificialNeuralNe吉林工业大学硕士毕业论文 二、动量法一学习率自适应调整BP网络的设计 2 七、喷油信号处理电路 3A/D板的设计 一、采样保持及转换电路 二、译码电路 3系统硬件的抗干扰设计 一、系统的主要干扰源 二、各种干扰源的防护措施 4采样部分软件设计 4人工神经网络软件设计 一、程序语言选择及程序流程 5实验用主要仪器及设备 5故障诊断系统的实验研究 第四章系统的软件设计 第五章实验结果及分析 5.
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