【无检测器交叉口交通流信息预测方法研究】张赫.pdf

吉林工业大学硕士研究生毕业论文摘要本文是依托国家自然科学基金重点项自“城市交通流诱导系统理论模型与方法研究”针对目前在我国的大中城市交通面控系统中普遍存在的无检测器交叉口交通流信息难于获取的问题展开研究的.全文共分六章。第一章为绪论,提出了本论文的研究背景、研究的目的和意义以及研究的基本思想.第二章则简要介绍了过去普遍采用的儿种预测方法,在这些方法中主要包括:回归分析法、曲线平滑外推法以及神经网络的BP算法和遗传算法.本文的第三、四、五章则针对本文所要研究的问题分别采用了聚类分析法、主成分分析法和逐步回归分析法。

吉林工业大学硕士学位论文目摘要(I) ABSTRACT(I) 第一章绪论51本论文的研究背景,1本论文研究的目的和意义 1本论文的基本思路第二章常用预测方法介绍回归分析法在预测中的应用.2曲线平滑外推法简介.2神经网络和遗传算法简介.2本章小结.第三章聚类分析以及判别分析在无检测器交叉口交通流量信息处理中的应.3前言.3聚类方法的选择.3相似系数的选取,.3.

吉林工业大学硕士研究生毕业论文第一章绪论 1本论文的研究背景近年来,随着经济的发展和社会进步,世界各国大中城市交通流量迅速增长,城市的交通拥挤和交通阻塞现象日趋严重,这使得人们出行受到一定程度的限制。以美国为例,每年因公路拥挤延误造成的损失就在一千亿美元左右.如果不尽快解决现存的问题,整个社会经济的发展必将受到严重的阻碍。为了对城市进行有效的管理,包括中国在内的世界上许多国家都纷纷采取现代科技手段,如:交通面控系统、智能运输系统等。其中智能运输系统是八十年代交通领域内新兴科技,尤其近几年的发展却十分迅猛,目前已形成欧洲、美国和日本三大体系。