【成形用神经网络软件的开发与实验研究】曾立钧.pdf

摘要摘要多点成形是一种崭新的板材柔性加工技术,它将传统模具的成形面转化为非连续的按一定规则排列的离散化的基本体群,用计算机控制基本体的位移与速度。基于多点成形是一种离散化的柔性加工技术,本文首次提出将神经网络技术引入多点成形的加工中,利用前馈网络的泛化功能,模拟多点成形的过程,预测加工自标形状所需基本体高度的数据.本文研究的主要内容与结果如下:1.探讨神经网络的结构与原理,详细讨论用于多点成形神经网络软件的算法核心.2.探讨多点成形神经网络系统的工作原理,即如何利用神经网络的算法特征,通过样本实验数据训练网络,并将训练后的网络用于基本体高度计算.3.

目录帐Ⅲ 摘要 Abstract 第一章绪、论 81．1多点成形的简单介绍 1多点成形的必要性 1多点成形的发展 1多点成形的发展趋势 §1多点成形的基本理论 1多点成形的基本体控制类型1多点成形按原理分类.1神经网络技术 1神经网络的发展 1神经网络的特点81本文研究的意义和主要内容1开发多点成形神经网络系统的意义1本文研究的主要内容第二章神经网络算法.2神经网络的结构和类型.2多层映射BP网络

第一章绪论第一章绪论 .1多点成形的简单介绍近年来,适用于多品种小批量生产的柔性加工技术逐渐被重视。在以板材三维曲面成形为目的的研究中,国内外专家学者纷纷利用现代化计算机技术开发柔性加工设备,以期取代传统的模具加工方式,出现了单点成形、多点成形、柔形辊轧制、滚球成形、局部加热成形、喷丸成形等多种加工方式。其中多点成形的研究因其控制简单,成形效果好,受到各国专家学者的关注.多点成形是一种板金曲面无模成形的技术。它借助可调整高度的基本体群,随意形成所需曲面形状,代替模具进行三维曲面成形的塑性加工。