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浙江大学硕士学位论文 混沌神经网络及其时空控制 Chaotic Neural Network and Its Spatiotemporal Control 何国光 指导教师:曹志彤教授 浙江大学理学院物理系 二〇〇〇年六月
浙江大学硕士学位论文 摘要 本论文提出了适合神经网络的最大Lyapunov指数算法,详细的讨论了混 沌神经网络的复杂动力学特性,深入研究了钉扎控制在混沌神经网络控制中的 应用,及影响控制效果的参数.我们在分析神经元、混沌神经元、混沌神经网络的基础上,确立了作为研 究对象的混沌神经网络的数学模型,在此基础上详细讨论了混沌神经网络的动 力学行为。为了从理论上标征神经网络是否处于混沌运动,我们提出了适用于 神经网络的最大Lyapunov指数算法,并用此对神经网络的混沌区域进行了研 究。研究表明,混沌神经网络的混沌区域并不连续。
浙江大学硕士学位论文 目录 致 谢 I III ABSTRACT.V 第一章绪论 1混沌的历史背景 1混沌控制研究现状 1混沌的应用前景混沌神经网络.b 1混沌神经网络控制的现状 1本论文完成的工作与创新之处 第二章混沌神经网络模型 2言2神经元模型 2混沌神经元及其非线性动力学 2混沌神经元网络模型第三章 Lyapunov指数与混沌神经网络的动力学特性 3Lyapunov指数定义与混沌3-维映射的Lyapunov指数3混沌神经元网络的最大Lyapunov指数算法