[基于GIS的早稻二化螟种群动态的时空分析与预测研究]

【基於GIS的早稻二化螟种群动态的时空分析与预测研究】.pdf单位代码 研究生学号 97B033 博士学位论文 基于GIS的早稻二化螺种群动态的 时空分析与预测研究 答辩委员会主席 何俊华 教授(浙江大学农生院)论文评阅人 张孝羲 教授(南京农业大学植保系)(按姓氏笔画排列)陈学新 教授(浙江大学农生院)高春先 研究员(浙江省农科院)章强华 研究员(农业厅植保总站)翟保平 教授(南京农业大学植保系)论文答辩日期 二000年八月致谢 论文是在恩师程家安教授的悉心指导下完成的。从论文的设计、实施至撰写、修改,无一不凝 聚着导师大量的心血。昆虫生态学的GIS研究是一个全新的领域,涉及面广、工作复杂艰苦,没有 导师的大力支持是难以想象的。三年来,程老师不仅在学习和工作上给以言传身教、全力支持,而 且对学生的生活亦给予无微不至地关怀。他博大的胸怀、严谨认真的治学态度、实事求是的工作作 风、奉献科学的敬业精神、正直宽厚的为人风范,使我获益非浅、永生难忘。在论文完成之际,特 向恩师表示由衷地敬意和万分的感谢！6.二化.卵孵高峰的空间结构及动态 各地的卵孵高峰期在空间上存在一定的相关性,空间相关的范围和程度在不同年份存在一定的 差异。其中相关程范围为189-320公里,空间变异占总变异的比例范围为80-87 :通过插值图 发现,卵孵高峰期在空间分布上有一定的规律性,即在浙江省范围内,从南到北,随着纬度升高发 生期呈带状展开且逐渐推迟,发生期最早的区域位于浙南山地的庆元等地,最晚的位于浙北水网平 原的嘉善、平湖等地。7年间卵孵高峰期均表现为从南到北依次推迟的格局,这种分布格局与气温 的空间分布存在一定的相关性。论文还就卵块密度与卵孵高峰期的空间相关程度和空间分布特点进 行了对比分析.7.
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