【基於GIS的早稻二化螟种群动态的时空分析与预测研究】.pdf

单位代码研究生学号 97B033 博士学位论文基于GIS的早稻二化螺种群动态的时空分析与预测研究答辩委员会主席何俊华教授(浙江大学农生院)论文评阅人张孝羲教授(南京农业大学植保系)(按姓氏笔画排列)陈学新教授(浙江大学农生院)高春先研究员(浙江省农科院)章强华研究员(农业厅植保总站)翟保平教授(南京农业大学植保系)论文答辩日期二000年八月

致谢论文是在恩师程家安教授的悉心指导下完成的。从论文的设计、实施至撰写、修改,无一不凝聚着导师大量的心血。昆虫生态学的GIS研究是一个全新的领域,涉及面广、工作复杂艰苦,没有导师的大力支持是难以想象的。三年来,程老师不仅在学习和工作上给以言传身教、全力支持,而且对学生的生活亦给予无微不至地关怀。他博大的胸怀、严谨认真的治学态度、实事求是的工作作风、奉献科学的敬业精神、正直宽厚的为人风范,使我获益非浅、永生难忘。在论文完成之际,特向恩师表示由衷地敬意和万分的感谢！

6.二化.卵孵高峰的空间结构及动态各地的卵孵高峰期在空间上存在一定的相关性,空间相关的范围和程度在不同年份存在一定的差异。其中相关程范围为189-320公里,空间变异占总变异的比例范围为80-87 :通过插值图发现,卵孵高峰期在空间分布上有一定的规律性,即在浙江省范围内,从南到北,随着纬度升高发生期呈带状展开且逐渐推迟,发生期最早的区域位于浙南山地的庆元等地,最晚的位于浙北水网平原的嘉善、平湖等地。7年间卵孵高峰期均表现为从南到北依次推迟的格局,这种分布格局与气温的空间分布存在一定的相关性。论文还就卵块密度与卵孵高峰期的空间相关程度和空间分布特点进行了对比分析.7.