【删失情形下非参数估计的若干问题】.pdf
前 言 不完全数据的分析研究是目前统计学的热 门之一,自70年代中期以来得到了迅速发展,无论在理花或应用方面都获得了很大的成功.这大致是由于现代经济学、医学、工程等科学 研究中涌现出许多实际问题,发现能够观察到 的样本数据井不是完全样本。因此,对不完全 数据进行统计分析研究即生 存分析受到了 世界 各国,特别是发达国家很大的重视。它莎及数 理统计中原有的参数统计与非参数统计的若合; 涉及一些较深较新的概率和其它数学工贝。在 现代工业、农业、医学、经济学、生物学、可 靠性以及服务系统中有着广泛应用.常见的不完全数据类型有右删失数据(nght cenSored data)
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番 本文主要讨花了随机左截断情形下分布出 数估计的有关问题,金文共分三章.第一章,研究了分布函数的乘和限估计(PL估计)Fn的一敏强表示式,对 Stute 给出的 示式研究 3 核密度估计 fn(x)的渐近性质.得到 3 它的偏差,方差、均方误差及其渐近正态性.而且对于渐近最优窗宽的选择以及均方误差MSE 的阶,得到与完全样本下相同的结果。同时还 讨论了危险率函数估计的一致收欲速度.第二章,在不要求分布函数连续的条件下,给出分布函数的 PL估计Fn的一致强表亦式,得 到与分布西敬连续情形下相同的名果.第三章如果未知分布函数F是连续的,采用光滑估计更为合理。