【基於单字的中文自动文摘系统研究】.pdf

目录第一章前言第二章自动文摘的基本理论依据第一节词频统计原理第二节自然语言理解第三节语料库第三章以往自动文摘研究的回顾与总结第一节西文的自动文摘研究第二节中文的自动文摘研究.第三节基于统计的中文自动文摘研究方法第四节基于理解的中文自动文摘研究方法第四章基于单字的中文自动文摘的研究与实现第一节基于单字的中文自动文摘的优越性和可行性第二节基于单字的中文自动文摘的总体设计.第三节后邻字符树.

character,the paper presents a method of automatic Chinese abstract researchbasedonsinglecharacterbing domanialcorpus andarticle structure,thegoalofpaper researchisgoingstepfurtherperfectthemethodofautomaticabstract usingReir Character Trees(RCT)andpresentsamore reasonable and perfectsentenceev

第二章自动文摘的基本理论依据第一节词频统计原理词频统计(WordFrequencyCount)是一种词汇分析研究方法,它通过统计一定长度的语言材料中每个词出现的频数,分析统计结果,以便描绘词汇规律。词频统计被广泛地应用于自动标引、机器检索、机器文摘等文本自动处理中.在人们用语言进行交际活动时,语言成分的使用显示出随机性,因此,可使用统计方法对其进行研究。统计语言学采用概率论、数理统计以及信息论等数学工具,来研究语言成分出现的概率和频率,从而揭示语言的统计规律。