本项资料题名为《基于模糊图和基因搜索的图像解释方法》,属于数字资料。可在本页查看基本书目信息与部分原页预览,并了解数字文件获取方式。本数字文件共50页,文件大小约3.48MB。
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- 专题
- 基于模糊图和基因搜索的图像解释方法
- 类别
- 其他资料
- 页数
- 50页
- 大小
- 3.48MB
【基於模糊图和基因搜索的图像解释方法】.pdf硕士论文 录目录 摘要 第一章绪论 第二章图像解释的基本理论 2概述 2图像解释模型 2面向区域的二维图像解释系统 2基于规则的景物解释系统 2航空/卫星照片解释系统2图象分割技术的简单介绍 2图像分割算法简介 2彩色图像分割简介 2小结 第三章模糊推理和图论的方法 3模糊推理方法 3图论的方法 第四章基因(搜索)算法 4基因码 4基因算法及其特征 第五章基于模糊图结构基因搜索的图像解释 5模糊图结构 5适应函数的构造 5基因搜索 5进一步的讨论 第六章实验分析及结论.硕士论文 摘要 introducethebasicconceptionsandmethodsoftheimageinterpretation while regarding some optics images and graphs.Then I try to grope for anewmethod.This paper is consisted of six chapters.The former four chapters expatiateonthetheoryof theimageinterpretation and thealgorithmof this paper.硕士论文第二章 图像解释的基本理论 第二章图像解释的基本理论 2概述 图像解释是研究用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统解释外 部世界的一门科学。所讨论的问题是,为完成某一任务需要从图像中获取哪些 信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。图像解释的研究显然要涉及或 包含研究获取图像的方法、装置和具体应用的实现,这就形成了所谓计算机视 觉。计算机视觉是目前正在蓬勃发展的人工智能中的一个重要领域.人类或其他高等生物的视觉过程,要解决的最基本的问题是,在视场中有 什么及其在哪儿?这是一个复杂的信息处理过程,大体可分为如下两个部分:感知 信息处理 图2 对生物来说,靠眼睛感知。
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