【数量化个体危险度识别模型在大肠癌二级预防中的意义】.pdf

【数量化个体危险度识别模型在大肠癌二级预防中的意义】.pdf

数量化个体危险度识别模型 在大肠癌二级预防中的意义 浙江医科大学肿瘤学 94级硕士研究生刘希永 导师:郑树 摘要 背景:大肠癌在我国是呈上升趋势的肿瘤,在一般人群中进行大肠癌筛检是 大肠癌防治主要手段。自80年代以来大肠癌一直被认为是筛检效果不明确的恶 性肿瘤,但近年采一些前瞻性研究表明,每年进行基于粪便潜血检查的大肠癌 筛检可使大肠癌的死亡率下降33 左右,但在筛检过程中仅有一半左右的大肠 癌病人发生出血,表明单靠粪便潜血试验的筛检效果有限。美国癌症协会建议:年龄超过50岁者,每年一次化学法粪使潜血试验.3.数量化方法与粪便潜血试验相结合:根据数量化方法可确定不同危险度等 级的特点,本文提出了数量化方法与免疫法FOB相结合的方案,Bayes判 别式结合RPHA-FOBT的敏感性与特异性经推算为83 与 88 ,Youden指数达0,较未结合FOBT具有统计学上的显著性差异(P<0)、在海宁市高危人群中回代结果为:敏感性88 ,特异性63 .新AD及前AD结合FOBT方案经推算其敏感性与特异性分别为:77 与85 ,77 与84 ,较未结合FOB均具显著性意义(P<0),在海宁市高危人群中回代则为:88 与69.degree(ADvalue)for colorectal cancer.The protocol for colorectalcancer mass four cases of colorectalwere detected from 62,667generalpopulation,but 7cases were missed.This indicated thattheprotocolshould befurtheroptimized.