[基于神经网络的检测声学信号处理理论与实践]

【基於神经网络的检测声学信号处理理论与实践】.pdf浙江大学 工学博士学位论文 基于神经网络的检测声学信号 处理理论与实践 杨克己 导师:程耀东教授 周晓军副教授 童忠教授 浙江大学研究生院浙江大学博士学位论文 全文摘要 本文以提高超声检测技术的可靠性为自标,以改善超声脉冲反射回波信号 的信噪比和对缺陷的分辨率为研究对象,根据超声信号的特点,发展了一套基 于神经网络的检测声学信号处理理论和技术.第一章,综合论述了并展无损检测应用研究的重要意义,对当今无损检测 的最普遍方法一-超声检测技术的发展现状进行了系统地概括,并对该技术存在 的问题进行了评述,指明了本文的研究方向.第二章,主要介绍了人工神经网络的基础知识,具体给出了几种典型的神 经网络结构、性质和学习算法,为后续章节提供理论基础。浙江大学博士学位论文 ABSTRACT In this dissertation,the testing acoustic signal processing theorybased on artificial neuralnetworksisdevelopedinordertoimprovethereliabilityofultrasonictesting techniquebymeansofimprovingthesignal-to-noiseratio(SNR)andtheresolution to hiddenflawsinmaterialsofultrasonicpulseechoe
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