[基于神经网络的大型旋转机械故障诊断专家系统研究]

【基於神经网络的大型旋转机械故障诊断专家系统研究】.pdf1037-JX1612-146 杨世锡 机械制造 吴昭同教授 严拱标教授 丁启全副教授 浙江大学博士学位论文 基于神经网络的大型旋转 机械故障诊断专家系统研究 浙江大学研究生院 中国杭州 一九九七年一月 作者 专业 导师录目 1大型旋转机械状态监测与故障诊断的重要意义 1大型旋转机械状态监测与故障诊断的历史与现状 1常规故障诊断技术 1专家系统故障诊断技术 1神经网络故障诊断技术课题提出与研究的主要内容 1本文的主要研究内容 第二章人工神经网络故障诊断理论与方法研究 2故障诊断的人工神经网络理论概述 2多层感知器(MLP)神经网络的结构与标准学习算法[91] 2感知器(Perceptron)2.5TDM-ODES系统的面向对象分析 5系统分析方法 5面向对象分析法故障诊断系统的面向对象分析 5TDM-ODES系统的关键技术研究与实践 5等相位跟踪整周期采样黑匣子功能的实现 5上、下位工控微机的数据通讯数据采集控制 5Windows环境下绝对
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