【联机自由手写汉字识别模型与算法研究】.pdf

浙江大学硕士学位论文摘要现有联机手写汉字识别技术在工整书写字体识别上已达到实用化要求,但对于难度很大的自由手写体还不能较好地予以支持,这方面的研究基本上还是一片空白。有基于此,本文主要研究用于自由手写体的联机汉字识别模型和算法,提出了三种识别模型:汉字书写模型:试图显化表达汉字书写时发生变形的内在规律,相应地将汉字识别过程转化为判断输人模式是否为给定参考模式的合法书写变形的计算过程.汉字组装模型:高度自由手写体往往超出汉字的合法书写变形范围,原因是多个相继笔段同时发生大的变形。利用这种变形的习惯性,将其表达为预定义曲线,与通常笔段共同构成整个汉字。

浙江大学硕士学位论文目录摘要第一章引言 1汉字识别研究背景与范围 1汉字识别应用现状 1汉字识别的一般方法联机汉字识别的关键技术,第二章联机手写汉字识别技术2基于特征点的匹配方法2基于结构特征的粗分类,2 基于知识的匹配方法.2 基于神经网络的匹配方法.2 包含时空信息的汉字描述方法2学习算法.2提高识别率的一些有效技术第三章基于书写模型的识别技术3汉字书写模型的提出.3笔顺模型变形模型.

浙江大学硕士学位论文第一章引言 1汉字识别研究背景与范围汉字识别技术是计算机智能接口的一个重要组成部分,在学科上属于模式识别和人工智能的范畴,在应用上属于汉字信息处理系统的子系统.汉字识别研究介于基础研究和应用研究的边缘,对加速建立汉字信息库,对六十年代以来,随着模式识别和人工智能研究的进展,在英文、数字识别的基础上,开始进行汉字识别研究,七十年代出现了初步成果。近十多年来,各国汉字识别包括以下三种类型:A.联机手写汉字识别(OLCCR)用笔在书写板/图形输人板上写字,由机器及时识别.B.印刷体汉字识别(PCCR)识别由打印机、照排机等输出到纸上的印刷体汉字。