【基於ANN技术的学习算法在一类补偿器中的应用】.pdf

1997-X1612-281 学的热心帮助和支持,在这里向所有关心帮助过自己的老师和同学表示衷心地感谢！首先要感谢我的指导老师张玉润教授,他那种严谨治学的学术精神、勤奋热情的工作态度以及实事求是的优良作风使我受益匪浅,谨此对他在我学习期间对我的悉心指导和热情鼓励表示最衷心的感谢和最诚挚的敬意.衷心感谢吴明光副教授,两年来他对我的学习和工作给予了悉心的关心和指导,在此对他表示最诚挚的敬意,这里也要感谢金建祥副教授,他以他丰富的经验在我的硬件设计工作上给予重要的指导和帮助.

ABSTRACT Thethesisdescribesthetechniqueofartificialneuralnetworks(ANN) Inthethesis,chapteroneintroduce artificialneuralnetworksbriefly,also howtorealize theBPalgorithm.Chaptertwodiscussesdistortionofthe regulating-valve character and its compensating method,then point out its limitation.

浙江大学硕士学位论文第一章人工神经元网络引言:人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)近年来以其独特的优点引起人们的极大关注。由于它可逼近任意非线性关系,所有定量与定性的信息都存储于各种神经元,有极强的鲁棒性和容错性,采用大规模并行处理,因此它引起了控制研究者的极大兴趣,成为控制学科发展的必然 1．1神经网络的发展历史 40年代中期,出现了两种新的计算工具,其一是以双稳态触发器为主要运算部件,以布尔代数为逻辑基础,以CPU为控制核心的数字计算机。