【基於对像形状的图像查询技术的研究及其实现】.pdf

目录摘要.第一章绪论 1研究背景 1研究目标本文的结构第二章图象数据库 2图象信息的特点 2图象数据库的定义.重要性和应用 2图象数据库系统的结构.2图象数据库系统的功能 2图象数据库的索引技术 2基于图象内容的查询技术第三章形状的表征 3概述 3特征量的选取标准 3力矩特征量 3基于内角的特征量第四章匹配技术 4基于文本的匹配技术 4基于特征的匹配技术 4特征选择 4相似性测度基于知识的匹配技术 4匹配算法选取策略第五章Photo Engine 5概述.

浙江大学硕士论文摘要随着计算机图象在越来越多的领域中的应用,对图象数据库技术的研究也越来越多、越来越深人,近期出现了一个新的研究热点一一根据图象实体(或区域)的颜色、形状、纹理、空间关系等等特征属性来查询图象,即基于内容的查询(QBIC),它把图象处理、图象识别、图象数据库三个领域的技术成果结合起来,是一个有前途的发展方间本论文所作的工作是研究和实现根据图象实体(或区域)的形状来查询图象、主要内容概括如下对图象数据库技术的历史、现状和发展方向作了一个全面的综述:系统地研究了表征形状的方法,提出了自己的特征量集合,其中取得了一些有创新的研究成果,例如基于内角的

浙江大学硬士论文第一章绪论 1研究背景图象,作为一种直观有效的信息表现形式,已越来越多地在各个领域、各个行业中得到广泛应用,面且这种趋势将随着计算机硬件性能的飞速提高和软件技术的日臻成熟得到进一步的加强,这些应用领域包括医疗、艺术、公安、计算机网络、多媒体[8]等等,即使在职员档案管理这类被认为是经典的文本(关键字)信息领域,现在也加人了职员照片这类图象信息如何存储和管理大量的计算机图象,这正是图象数据库技术一直在努力解决的问题,由于图象数据和文本数据有着本质上的区别,在文本数据领域得以成功应用的传统数据库技术如果一成不变地搬到图象数据领域来,其结果必然是低效甚至无效