[基于预处理的人工神经网络心电分类方法]

【基於预处理的人工神经网络心电分类方法】.pdf摘要 由于心电图(ECG)至今仍是临床诊断心脏病的主要依 据,而高频心电成分和逐跳的P-QRS-T综合波检测在早 期诊断心脏病变方面具有潜在优势,很有发展前途,本 文在前人工作的基础上,综合应用当前比较有效的新方 法,充分发挥几种有关方法的优点,扬长避短,实现了 较高准确率的心电信号P-QRS-T综合波及其高频成分的 全面检测。并将该结果作为预处理手段,顺利的完成了 人工神经网络的心电分类.心电信号的分析算法,尤其是P、T波的检测算法,一直是心电自动分析领域中的一个难题。本文充分利用 小波分析多尺度“聚焦”的优势,设计了一套全面检测 信号中P-QRS-T综合波的算法,有较高的检测正确率。目录 第一章课题的提出 S1心电自动分析系统 51人工神经网络方法学的讨论 C 81本文的思路 第二章心电信号的预处理 S2小波分析概述 12 S2小波分析基本理论:15 S2信号的多尺度分析及其与小波分析的关系 52Mallat算法及其在心电分析中的实现 S2小波分析应用于QRS、P、T波的检测 30 第三章高频心电的小波分析 39 53小波方法分析高频心电的优势.53小波变换的快速实现 S3高频心电分析结果.第四章人工神经网络:48 4历史回顾 48 S4.浙江大学硕士学位论文 图1一般心电波形的大致形态 P波:代表两心房除极过程所产生的电压改变.P-R间期:代表心房开始除极、经房室结、希氏束到心室开始除 极前的时间.QRS综合波:反映心室肌除极过程的电位变化.典型的QRS波群 是指三个紧密相连的波:第一个向下的波为Q波,继Q波后的一个向上 的高峰波为R波,继R波之后的向下的波为S波。但在临床诊断上所指 波,“QRS”波群的形态与导联形式及病理等因素都有关系.S-T段:是继QRS波群之后,T波以前的一段平线,它代表心室除 极后缓慢恢复极化过程的微弱电压改变.T波:代表心室肌迅速恢复极化过程的电压改变.
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