【基於小波变换的彩色图像处理】.pdf

浙江天学级士学道论文摘要小波分析有着广泛的应用,它的土要理论及应用价值在于它对时域和空域的细节的良好描述、这也是吸引广大研究人员进行大力研究的丰要原因,进而城起了小波理论和应用的高潮,取得了许多重要的结果本文我们研究了小波分所及其在图像处理中的应用,实现了些算法、我们采用4-邻域和8-邻域方法、改进了小波变换在边综提取中的应用,并对小波变换和其它一些算法进行了比较:深入地研究了彩色图像处理,并对色度空间的转换进行了研究,实现了几个算法,获得了较佳的结果,首先提出把小波变换应用于彩色图像处理须域中、并进行了边缘提取、分割及增强等处理,最后完成了一个图像处理系统 ABSTR

浙江大学碳士学位论文概述近年求一个新的数学分支一一小波分析(WavelelAnalysis)的研究工作十分活跃p叫,可以认为小波分析是对Pourier分析研究的继续和发展。由于Fourier分析固有的缺点,相继出现了一些对 Fcurier分析的改进,正是对Fourier分析的进一步研究才促进了小波的产生和发展,数学家对小波的研究已进行了很长时间,可以追溯到1909年,Haar建立了Haar小波,提出了Haar变换,基本上可以认为是小波研究的开始。

浙江大学硬士学位论文在本文以下的内容中,第一章简要讲述了小波分析的发展过程:第二章较详细说明多分解率分析,并实现了Mallat算法:第三章把小波变换应用于图像处理领域、完成了图像的边缘提取、分和增强算法,并且首先采用邻城和8邻域.