【基於神经网络的液压系统故障诊断方法研究】.pdf
DissertationSubmitted toZhejiangUniversity for theDegreeofDoctorofPhilosophy A Study on Fault Diagnosis of Hydraulic Systems Based on theNeuralNetwork by FangZhihong Directed byProf.LuYongxiang ZhejiangUniversity Hangzhou 310027,P.R.
摘要 摘要 本论文以液压系统的故障诊断为目标,以液压传动系统和电液伺服系统为具体分析 对象,采用神经网络的方法进行了详细的研究。神经网络方法是一种非常与众不同的方 法,他不象小波理论、傅立叶变换、专家系统那样具有非常简洁的定义,但是它具有容 错性、自学习或有教师学习等优良特性,能够学习那些不明确的知识,而液压系统刚好 是一种非常复杂,神经网络的特别适合于液压系统的故障诊断.论文首先介绍了神经网络的原理及论文中使用的神经网络,然后再针对传统神经网 络在液压系统故障诊断中的一些不足之处,提出了相应的改进方法,在对神经网络故障 诊断理论进行了完善以后,面向液压系统的泄漏故障诊断,提出了基于非线
Abstract Abstract Thisthesisinvestigatesintothetechniques ofthefaultdiagnosisofhydraulicsystemsby the method of the neural network.The Neural network is a branch of the artificial intelligence.which traditional methods can not process properly.