【基於神经网络的汽车发动机点系故障诊断系统】.pdf

目录摘要前言:第一章诊断推理概念体系第一节诊断推理产生的背景第二节诊断问题概况第三节故障诊断的基本内容、过程与特点第四节故障诊断的方法第二章人工神经网络理论基础第一节概述.*11 第二节人工神经网络与人工智能第三章汽车发动机蓄电池点火系故障简介第一节蓄电池点火系工作原理第二节点火系主要诊断征兆及故障第四章BP模型的神经网络应用于机械设备故障诊断的仿真实例31 第一节BP网络模型应用于汽车发动机点火系故障诊断系统介绍32 第二节系统的使用第三节诊断系统的仿真运行结果第四节结论及今后的工作参考文献.

浙江大学硕士学位论文 ABSTRACT Thegeneraltheory ofartificialneuralnetworks,includingthecommon spiritsandsome concretemodels ofwhich,the difference between artificial neural networks and artificial intelligence and theexpert system,were discussed inthis paper.

浙江大学硕士学位论文第一章诊断推理概念体系诊断技术所要实现的任务是实现对诊断对象状态的诊断。对象的诊断则是要判断设备是否处于正常的工作状态,若不正常,则要查明是设备的哪些部分出了故障,是什么原因引起的。无论诊断对象是什么,事实上都可看作一个系统,诊断的目的即是要识别这一系统的状态.第一节诊断推理的产生背景人类在对各种事物进行分析、综合并最后作出决策的过程中,通常都要从已掌握的事实出发,运用事物之间的相互关系,找出其中蕴含的更多事实,这个过程通常称之为推理。“诊断”这个术语来自医学诊断。