【联机手写体汉字识别新方法和实验系统】.pdf

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目录 摘 要 ABSTRACT 第一章 绪 本文的研究背景 1-11-2 联机手写汉字识别的特点和向题 1-3 联机识别的历史与现状 1-4 本文的主要成果及章节安播 y 第二章 联机汉字识别原理及方法简介 2-1 联机汉字识别的原理↓2-2 汉字识别的一般方法 2-3 联机识别方张简介 第三章 联机汉字的输人及其特征的提取3-1 电子书写板3-2 预处理 3-3 联机手写汉字特征的提取 3-4 实验结果及其分析第四章汉字模型及联机模板库的建立 44-1 汉字的笔划元模型4-2 手写体改字的结构词义模型4.ABSTRACT Chinese Character Recognition(CCR) is known as onc of the most challenging and useful technique in Pattern Recognition.Further more,On-line Chinese Character Recognition(OLCCR)is one of the great demand in many practicable applications.新江大学硕士学位论文 际上许多著名计算机软硬件公司,如IBM、Apple等都争相研究开发中文笔输人 产品.本论文所在实验室对脱机汉字识别方面进行了长期的研究工作,创建了基 于结构词义策略的脱机识别方法,有机地融合统计方法和结构方法于完整统一 的方法体系之中,被证明对于复杂多变的手写汉字有较强的适应力,系统整体 达到较高的识别率。然面类似于结构模式识别方法特点,此策略也较大的依赖 于模式基元(如汉字笔划)提取的质量,而笔划提取对脱机识别来说一直是个 难点,但正是联机识别的优势之一。同时在联机手写汉字识别方面开展的研 究,在上述方法的基础上,建立了”基于知识的联机汉字识别策略”。