【电力系统故障诊断遗传算法的应用】.pdf

浙江大学硕士学位论文随着电力系统通讯技术与计算机技术的提高,使得操作员要处理的信息量不断增加,因此有必要发展一种快而准确的故障诊断软件,帮助操作员在故障到来时,尽快找到故障源.迄今为止,已发展了多种故障诊断的方法,其中专家系统的方法和基于优化技术的方法前景较好。专家系统方法已在电力系统故障诊断中取得了很大的进展,但专家系统的维护比较困难,推理速度不够快,难以满足大规模电力系统在线应用的需要.最近提出的基于优化技术的故障诊断方法有很好的应用前景,其理论严密,用常规的算法可以有效地实现。这方面的研究工作仍是初步的,要使其达到在线应用的水平仍有很多工作要做。

浙江大学硕士学位论文 Next,an on-line project that uses GA method to fault section estimation described briefly.That includes the structure of this software,user guild,etc.Lastly some problems we have met in this project are analyzedandprovide an evaluationof thefuturestateof thisproject.

浙江大学硕士学位论文第二节一个简单遗传算法第三节Schemata定理第四节选择方法.第五节交叉和变异.第六节编码和译码第七节高级遗传算法第九节遗传算法应用中的一些共性问题.一、优化的目标函数与GA适应函数的关系二、并行与分布式遗传算法三、几种提高GA性能的方法四、有约束优化问题.五、GA与现有方法的结合六、遗传算法的参数确定第四章故障诊断问题的建模第一节故障诊断问题的基本描述第二节警报处理问题的基本描述第二节故障诊断的目标函数.