【贝叶斯动态线性模型及其在大坝观测资料分析中的应用】.pdf
摘要 本论文将贝叶斯统计推断理论与动态线性模型理论结合,建立大 坝监测的贝叶斯动态线性模型,为了取得比较精确的参数的先验分布,本文使用了样本信息来估计参数的先验分布,为了改善模型的性能 文中探索了新的估计状态噪声的方法,即令状态噪声方差的大小与状 态参数本身的大小有关、为了提高模型的稳定性,在递推计算过程中 又对状态参数进行平清,使参数的变化幅度不会太大,提高了模型的 预测性能,本文还什对两座大坝的观测资料进行了分析,以验证模型 的可行性和适用性,结果表明将贝叶斯动态线性模型应用于大坝监测 能取得较好的结果,它比传统的静态模型预测精度高,适应能力强,能够对大坝系统进行在线实时监控,而且也能
目录 摘要 第一章大坝观测资料分析概述 第-节观测资料分析的目的和意义 第二节大坝监测的项目及数据采集 第三节观测资料分析的内容和方法:第四节 大坝观测资料分析的发展概况 第五节本文工作一 第二章贝叶斯统计椎断,第一节贝叶斯统计推断引论-第二节 先验分布的选取 第三节参数估计 第三章 贝叶斯动态线性模型:第一节 单变量动态线性模型 第二节 回归模型 第三节 季节模型 第四节 误差分析 第五节 数据处理 第四章模型的干预和监控:第一节 主观干预 第二节模型监控 第五章贝叶斯动态线性模型与 大坝观测资料分析的结合 第一节因子选择和模型设计 第二节 先验分布的选择
贝叶斯动态线性模型及其在大项观测资料分析中的应用浙江大学硕土学位论文 第一章大坝观测资料分析概述 第一节观测资料分析的目的和意义 混凝土坝原体观测是掌握坝的运行状态,保证大坝安全运用的重 要措施,也是检验设计成果、监察施工质量和认识坝的各种物理变化 规律的有效于段、通过观测所取得的大量数据,为了解大埃状态提供 了基础,但是,原始的观测成果往往只是展示了事物的直观表象、要 深刻地揭示规律和作出判渐,从紧多的观测资料中找出关健间题,还 必须对观测数据进行分辨、解析、提炼和概括,这就是观测资料分析 工作。